يعتبر تعلم الآلة (أوالتعلم الآلي) Machine Learning أحد الفروع الأساسية في علم "الذكاء الإصطناعي" AI والذي يهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للآلة (الحاسوب) "بالتعلم"، حيث جعلت تطبيقات التعلم الآلي ML حياتنا اليومية أكثر سهولة ومهامنا اليومية أكثر جدوى وفعالية وبشكل أسرع وأدق من البشر، في هذه المقالة على موقعكم مستقبل المعرفة سنحاول رصد أفضل 5 إبتكارات للتعلم الآلي في العام 2022.
أفضل 5 إبتكارات في مجال تعلم الآلة في 2022
● التعلم الآلي المصغر Tiny ML
عندما يتعلق الأمر بـتعلم الآلة الصغير (المصغر) Tiny ML ، فإن المتحكمات الدقيقة هي الأكثر أهمية، يمكن لهذه التقنيات تقليص شبكات التعلم العميق DL لتناسب أي نظام أجهزة صغير، كما تعمل أطر الماكينة المدمجة حديثًا على تمكين أجهزة AI-IoT عالية الطاقة من الأداء بكفاءة أكبر.
● التعلم الآلي الكمومي Quantum ML
فضاء متعدد التخصصات حيث تختلط الحوسبة الكمومية مع التعلم الآلي وهي تقنية تسمى "تعلم الآلة الكمومي" (Quantum ML) حيث يمكن لهذه الميزة الجديدة تسهيل الأنشطة المختلفة في تكنولوجيا الكم بما يسمح بإستكشاف الفضاء وفهم الجسيمات النانوية وغيرها من الأبحاث المتقدمة بكفاءة عالية.
● التعلم الآلي الذاتي Auto ML
يساهم تعلم الآلة الذاتي (Auto ML) بسد الفجوة من خلال توفير حل سهل الوصول لا يعتمد على خبراء التعلم الآلي ML من البشر، كما يوفر تبسيطًا لعلماء البيانات الذين يعملون في مشاريع التعلم الآلي عن طريق إستخدام القوالب.
● MLOps
تركز تقنية MLOps على الموثوقية والكفاءة، إذ تمثل إجراءا مبتكرا لتطوير حلول التعلم الآلي (ML) بحيث يمكن إستخدامها في الأعمال التجارية بهدف تحقيق المزيد من الكفاءة، تقوم هذه التقنية بأتمتة إدارة البيانات على نطاقات أكبر وبشكل أسهل مما يضمن الحد الأدنى من الأخطاء البشرية.
● التعلم العميق المكدس الكامل Full Stack Deep Learning
تساعد تقنية "التعلم العميق المكدس الكامل" على سد الفجوة من نماذج التعلم الآلي للتدريب إلى نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.