 |
توفر السيارات ذاتية القيادة كمية ضخمة من البيانات |
لا شك أن البيانات، والبيانات الضخمة (Big Data) بالتحديد يتم جمعها بشكل عام من الأجهزة الإلكترونية وأجهزة الإتصال والمواقع الإلكترونية وصفحات الويب والآلات وكل ما يمكن أن يترك أثرا ومعلومات إلكترونية للمستخدمين أو للعمليات والمهام التي تتم إلكترونيا.
لكن مما قد يستغربه البعض أن الإصدارات الحديثة الذكية لوسائل تقليدية مثل السيارات ونتحدث هنا عن السيارات ذاتية القيادة (Self-driving Cars) يمكنها أن تمثل خزانا من البيانات التي يمكن الإستفادة منها وتحليلها وإستخدامها في مجالات متعددة كونها تعتمد في تحركاتها التي تتم عبر برنامج كمبيوتر يحلل البيانات التي تجمعها المجسات وأجهزة الإستشعار والتي تقدر بآلاف جيغابايت (Gb).
في هذا المقال سنتحدث عن البيانات الضخمة والمهولة التي يمكننا الحصول عليها من السيارات ذاتية القيادة وطريقة تجميعها وكمياتها وأهمية المركبات ذاتية القيادة والذكية بالنسبة لعلم البيانات، متابعة طيبة.
كيف يتم تجميع البيانات عبر السيارات ذاتية القيادة؟
إن السيارة ذاتية القيادة صُنعت ليتم الإستعاضة عن السائق البشري بسائق آخر و لكنه عبارة عن روبوت !
لذلك فإن الدور الذي سيقوم به الروبوت المسؤول عن قيادة هذا النوع من السيارات سيكون مماثلا تقريبا لما يقوم به البشر عند سياقتهم لسياراتهم و لكن عبر أجهزة إلكترونية و مجسات تعوض حواس الإنسان و تقوم بنفس الوظائف تقريبا مثل مشاهدة الطريق من الواجهة الأمامية للسيارة و الإحتراس من السيارات الأخرى و المشاة في الطريق و الإنتباه للبنايات و الأجسام التي يحتوي عليها مكان السير كالأعمدة و الأشجار و علامات الطريق و غير ذلك
و لتجميع البيانات من صور و تسجيلات فيديو و قياسات للمسافة بين السيارة ذاتية القيادة و السيارات الأخرى و تلك الأجسام في الطريق فإن السيارة ذاتية القيادة مجهزة بكاميرات جانبية ذات دقة عالية للتصوير و إلتقاط صور و مقاطع فيديو بدقة و بسرعة لتحليلها و عادة ما توجد أكثر من كاميرا بتلك المواصفات في السيارة الواحدة إضافة وجود حساسات مختلفة كالرادارات (Radars) و ليدار (LiDAR) : و هو (نظام للمسح الضوئي ثلاثي الأبعاد و المسح الضوئي بالليزر يستخدم في قيس المسافة إلى الهدف عبر إضاءته، عادة بإستخدام ضوء الليزر النبضي، ثم قياس النبضات المنعكسة لتحديد المسافة الفاصلة عن الهدف) إلى غير ذلك من حساسات سرعة و نظام تحديد المواقع (GPS) وغيرها.
توفر تلك الأجهزة التي تعمل بها السيارات ذاتية القيادة كمّا هائلا من البيانات، بيانات مختلفة من صور و فيديوهات و قياسات و سرعات و بيانات عن السيارات الأخرى و التي تتشارك معها الطريق خاصة أن السيارة ذاتية القيادة بإمكانها التواصل مع السيارات الأخرى التي تشترك معها في المزايا و بيانات عن الطريق و علاماته و محتوياته إلى غير ذلك.
لك أن تتخيل (بإعتبار أن 1 تيرابايت = 1000 جيغابايت) أن سيارة واحدة ذاتية القيادة توفر 15000 جيغابايت (Gb) من البيانات خلال ساعة واحدة، ما يعني أنه بالإمكان الحصول على بضعة بيتابايت (Pb) شهريا (1 بيتابايت = 1000 تيرابايت = 1000000 جيغابايت)
إنها كميات هائلة من البيانات، كميات يعجز العقل عن إستيعابها بل إن جمعها و نقلها و ثم تحليلها يمثل في حد ذاته تحديا كبيرا!.
ومن المعلوم أيضا في عالم السيارات ذاتية القيادة أنها لا تعمل كليّا عبر الربط بشبكة الإنترنت (أو عبر الإتصال بالواي فاي WiFi) لأن السيارة ذاتية القيادة لا تعتمد على الإنترنت بشكل أساسي فهي أنها مصممة بحيث تكون جميع مهام التحكّم و التحليل متركز في السيارة نفسها نظرا لأنها قد تسير في أماكن تضعف أو تنقطع فيها شبكة الإنترنت.
وهو ما يجعل الوصول إلى ذلك الكنز من البيانات يتطلب جمعها و نقلها من أسطول السيارات ذاتية القيادة نفسها إلى مراكز بيانات للدراسة و التحليل و وضع العلامات المرجعية لكل إطار مهم و بالتالي توفيرها للمهندسين لتحليلها.
من ناحية أخرى، يمكن أن يستفاد عرضيّا من تلك البيانات التي تم جمعها في مجال المسح الجغرافي أو تحديد المواقع أو الإستفادة من الصور و الفيديوهات ذات الدقة العالية و التي تم الحصول عليها تلقائيا و هو ما يساعد الشركات التي تعمل على دراسة و تحليل البيانات الضخمة في تحديد إحتياجات المستخدمين و ميولاتهم و معرفة إحتياجاتهم.
وبشكل عام، فإن البيانات دائما ما تكون ذات فائدة، و لا يمكن أن تعتبر غير مجدية أو تستحق الإهمال خاصة إذا كانت متوفرة بكميّات ضخمة كما هو الحال مع البيانات المتأتية من السيارات ذاتية القيادة و التي تحتوي وسائط مختلفة من صور و فيديوهات و أقيسة مسافات و سرعات تلقائية لا تستوجب جهدا يذكر في جمعها، و هو ما يجعلها كنزا ثمينا بالتأكيد.
و لتجميع البيانات من صور و تسجيلات فيديو و قياسات للمسافة بين السيارة ذاتية القيادة و السيارات الأخرى و تلك الأجسام في الطريق فإن السيارة ذاتية القيادة مجهزة بكاميرات جانبية ذات دقة عالية للتصوير و إلتقاط صور و مقاطع فيديو بدقة و بسرعة لتحليلها و عادة ما توجد أكثر من كاميرا بتلك المواصفات في السيارة الواحدة إضافة وجود حساسات مختلفة كالرادارات (Radars) و ليدار (LiDAR) : و هو (نظام للمسح الضوئي ثلاثي الأبعاد و المسح الضوئي بالليزر يستخدم في قيس المسافة إلى الهدف عبر إضاءته، عادة بإستخدام ضوء الليزر النبضي، ثم قياس النبضات المنعكسة لتحديد المسافة الفاصلة عن الهدف) إلى غير ذلك من حساسات سرعة و نظام تحديد المواقع (GPS) وغيرها.
توفر تلك الأجهزة التي تعمل بها السيارات ذاتية القيادة كمّا هائلا من البيانات، بيانات مختلفة من صور و فيديوهات و قياسات و سرعات و بيانات عن السيارات الأخرى و التي تتشارك معها الطريق خاصة أن السيارة ذاتية القيادة بإمكانها التواصل مع السيارات الأخرى التي تشترك معها في المزايا و بيانات عن الطريق و علاماته و محتوياته إلى غير ذلك.
كميّة البيانات التي توفرها السيارة ذاتية القيادة
المثير في الأمر والذي يعتبر أهم ما في هذا المقال أن البيانات التي توفرها السيارات ذاتية القيادة تصل إلى آلاف الجيغابايت (Gb) بل إن السيارة ذاتية القيادة الواحدة تصدر ما يقارب 15 تيرابايت (TB) من البيانات في الساعة الواحدة!.لك أن تتخيل (بإعتبار أن 1 تيرابايت = 1000 جيغابايت) أن سيارة واحدة ذاتية القيادة توفر 15000 جيغابايت (Gb) من البيانات خلال ساعة واحدة، ما يعني أنه بالإمكان الحصول على بضعة بيتابايت (Pb) شهريا (1 بيتابايت = 1000 تيرابايت = 1000000 جيغابايت)
إنها كميات هائلة من البيانات، كميات يعجز العقل عن إستيعابها بل إن جمعها و نقلها و ثم تحليلها يمثل في حد ذاته تحديا كبيرا!.
التعامل مع هذه الكميّة من البيانات
التحدي الحقيقي هو جمع تلك البيانات من أسطول السيارات ذاتية القيادة و نقلها إلى مركز البيانات و تخزينها و هو ما يتطلب مجهودا و موارد بشرية ومادية كبيرة.ومن المعلوم أيضا في عالم السيارات ذاتية القيادة أنها لا تعمل كليّا عبر الربط بشبكة الإنترنت (أو عبر الإتصال بالواي فاي WiFi) لأن السيارة ذاتية القيادة لا تعتمد على الإنترنت بشكل أساسي فهي أنها مصممة بحيث تكون جميع مهام التحكّم و التحليل متركز في السيارة نفسها نظرا لأنها قد تسير في أماكن تضعف أو تنقطع فيها شبكة الإنترنت.
وهو ما يجعل الوصول إلى ذلك الكنز من البيانات يتطلب جمعها و نقلها من أسطول السيارات ذاتية القيادة نفسها إلى مراكز بيانات للدراسة و التحليل و وضع العلامات المرجعية لكل إطار مهم و بالتالي توفيرها للمهندسين لتحليلها.
فيما تتمثل فوائد تلك البيانات التي توفرها السيارات ذاتية القيادة؟
تكمن أهميتها في نماذج الذكاء الإصطناعي التي يتم تصميمها بالإعتماد عليها و على تحليلاتها، و لأن برامج الذكاء الإصطناعي التي تعمل بها السيارات ذاتية القيادة لا تزال في طور الإختبار لعدم إنتشار هذا النوع من السيارات بالشكل المعتبر فإن تلك البيانات تساعد المهندسين على تحسين أداء تلك البرامج وتطوير عملها.من ناحية أخرى، يمكن أن يستفاد عرضيّا من تلك البيانات التي تم جمعها في مجال المسح الجغرافي أو تحديد المواقع أو الإستفادة من الصور و الفيديوهات ذات الدقة العالية و التي تم الحصول عليها تلقائيا و هو ما يساعد الشركات التي تعمل على دراسة و تحليل البيانات الضخمة في تحديد إحتياجات المستخدمين و ميولاتهم و معرفة إحتياجاتهم.
وبشكل عام، فإن البيانات دائما ما تكون ذات فائدة، و لا يمكن أن تعتبر غير مجدية أو تستحق الإهمال خاصة إذا كانت متوفرة بكميّات ضخمة كما هو الحال مع البيانات المتأتية من السيارات ذاتية القيادة و التي تحتوي وسائط مختلفة من صور و فيديوهات و أقيسة مسافات و سرعات تلقائية لا تستوجب جهدا يذكر في جمعها، و هو ما يجعلها كنزا ثمينا بالتأكيد.
إقرأ أيضا:
Tags:
ذكاء إصطناعي وبيانات